Missions
La raison d’être d’EDF est de construire un avenir énergétique neutre en CO2, conciliant préservation de la planète, bien-être et développement, grâce à l'électricité et à des solutions et services innovants.
Face à l'urgence climatique, nous voulons inventer, partout où nous sommes présents, un nouveau modèle énergétique : moins émetteur de CO2,...<br /><br /> Rejoignez le pôle IA CORP DPIT de Framatome en tant qu'alternant(e) Développeur Python IA ! Vous participerez à la refactorisation, l'industrialisation et le développement d'outils IA de pointe, en collaboration avec une équipe d'une vingtaine de data scientists et ingénieurs IA/ML/NLP/CV.L'objectif est d'acquérir une expertise technique avancée tout en contribuant à des projets stratégiques pour le secteur nucléaire.? Missions principales: Refactorisation & mise en production de code IA
- Reprise, structuration et optimisation de code existant pour l'industrialisation
- Application des bonnes pratiques de développement : modularité, tests, documentation, typage, validationDéploiement d'outils IA
- Mise en production de modèles de Machine Learning (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoostDéploiement de modèles de Deep Learning (PyTorch, transformers, sentence-transformersTraitement du langage naturel (NLP) avec Langchain, LanggraphRecherche opérationnelle & optimisation
- Programmation linéaire, mixte et heuristique pour la résolution de problèmes industrielsManipulation & modélisation de données
- Utilisation avancée de Pandas, Polars, Dask, PySpark pour le traitement de grands volumes de données
- Modélisation et validation de données avec Pydantic, dataclasses, EnumCollaboration & documentation
- Travail en équipe et participation aux revues de code
- Rédaction de documentation technique et guides utilisateursExemples de missions concrètes
- Refactorisation d'un pipeline de classification pour la mise en production
- Développement d'un outil d'optimisation de planning usine sous contraintes
- Implémentation d'un module de NLP pour l'analyse de documents techniques du nucléaire
- Validation et structuration de modèles de données avec Pydantic
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