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Alternance - Développeur Full Stack H/F

BNP PARIBAS ·Nanterre · Publiée le 13/06/2026

Informatique & Digital Contrat d'apprentissage 🎓 Non précisé ⏱️ 1 an 📍 Nanterre

Profil recherché

Cette offre est diffusée via maazi.⚠ INFORMATION IMPORTANTE SUR MAAZI, NOUS TRAITONS EXCLUSIVEMENT LES CANDIDATURES DES TALENTS EN SITUATION DE HANDICAP (BOETH). Si vous n'êtes pas concerné(e), rendez-vous sur le site carrières de l'entreprise pour postuler à cette offre.Vous évoluerez au sein du service Data & Model Solution for Finance & Actuarial au sein de la direction Finance Actuariat Capital au siège de BNP PARIBAS CARDIF à Nanterre.Vos missions seront :Participer à des missions d’optimisation de processus sur le suivi du résultat d’assurance et faire preuve de proactivité pour proposer des solutions adaptées de traitement des données (Python, SAS, Power BI, QlikSense…) en mettant à profit vos connaissances en Python (maitrise des librairies Pandas et Dash requise, Git est également appréciée). L'implémentation de ces outils, qui faciliteront le travail des équipes Finance, vous permettra de pratiquer vos compétences en matière de développement full stack (BACK Python, FRONT HTML, CSS, etc., et BDD: SQL). Votre rôle consistera à implémenter les scripts, à imaginer en lien avec les métiers, et implémenter les interfaces web dans le cadre de projets d'automatisation.Garantir la sécurisation de nos outils conformément à notre stratégie en améliorant la qualité du code, des données, livrables.Contribuer au partage de connaissance et à la diffusion des bonnes pratiques autour des sujets de manipulation de données dans le cadre d'un dispositif de formation innovant dans lequel vous jouerez un rôle prépondérant.Avantages :L'équipe Data & Model Solution est une équipe transverse de 20 personnes regroupant des collaborateurs aux compétences complémentaires allant de l'expertise Finance ou Actuariat à l'expertise sur la Data Science, en passant par l'UX Design.L'équipe adopte des méthodes de fonctionnement Agile et travaille en étroite collaboration avec les équipes de la DSI Finance et de la DSI Data.

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