STAGE _Développeur de Solutions d’Intelligence Artificielle Générative

Chaque jour, plus de 6,7 millions de Franciliens utilisent les transports en commun.

Derrière cette mobilité du quotidien, il y a Comutitres.

Acteur clé de la mobilité durable en Île-de-France, nous assurons la gestion opérationnelle des titres de transport du réseau francilien. Filiale dÎle-de-France Mobilités, nous exploitons et faisons évoluer le système billettique au cur du plus grand réseau de transport public dEurope.

Portés par des valeurs dinnovation, de service et de résilience, nous conduisons des projets denvergure pour moderniser les usages : digitalisation des parcours, nouveaux supports, transformation des systèmes dinformation, équipements billettiques et développement des services web et mobile.

Avec plus de 320 collaborateurs, Comutitres est une structure à taille humaine où lengagement collectif, la qualité de vie au travail et le développement des compétences sont des priorités concrètes. Certifiée Great Place To Work® France 2025, notre entreprise est reconnue pour sa culture de confiance où 86 % de nos collaborateurs déclarent quil fait bon y travailler.

Rejoindre Comutitres, cest contribuer à un service public moderne et responsable, au sein dun collectif engagé, avec un impact direct sur des millions dusagers.

Avantages :

• RTT
• Mutuelle
• Tickets restaurants
• 100% Transports
• Participation
• Budget Loisirs

• Conception et Développement de Chatbots :

  • Mise au point d'un bot IA GEN BI dédié à l'interrogation de bases de données (Text-to-SQL / Data analysis).

  • Développement d'un agent IA SAV multi-source pour l'automatisation du traitement des réclamations clients.

• Intégration d'Outils d'Aide au Développement : Paramétrage et déploiement d'outils d'IA (type Copilot ou assistants de code) pour optimiser les cycles de production logicielle.

• Benchmark Technique : Évaluation des frameworks (LangChain, LlamaIndex, etc.) et des modèles (LLMs) les plus adaptés aux besoins de Comutitres.

• Architecture de données : Travail sur la connexion entre les modèles d'IA et les sources de données internes (RAG - Retrieval Augmented Generation).

2. Indication sur la confidentialité

Le sujet porte sur le développement d'outils propriétaires et l'accès à des flux de données internes (SAV, BI).

• Confidentialité : Le projet est classé confidentiel. Le code source, les architectures spécifiques et les données réelles utilisées pour les tests ne pourront pas être divulgués.

• Rapport de stage : Notre expert IA pourra présenter les concepts techniques, les schémas d'architecture globale et les résultats de performance de manière anonymisée, après validation par son tuteur.

3. Modalités de suivi durant la présence en entreprise

Le suivi sera calqué sur une méthodologie de développement agile :

• Daily/Weekly meetings : Participation aux points d'équipe pour le suivi technique

• Tutorat technique : Accompagnement par le Responsable de projets IA et dun Lead Developer sur les choix technologiques et les bonnes pratiques de programmation.

• Évaluation des livrables : Tests fonctionnels et recettes techniques régulières pour valider les étapes de déploiement des bots.