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Apprentissage Descente d'échelle statistique projections climatiques F/H

Météo France ·Toulouse · Publiée le 19/06/2026

Contrat d'apprentissage 🎓 Non précisé ⏱️ 1 an 📍 Toulouse

Missions

<p>Expert public de la météo et du climat, Météo-France est à vos côtés pour contribuer à votre sécurité au quotidien et vous aider à prendre les meilleures décisions, dans un climat qui change. Face à des épisodes météo dangereux encore plus intenses et plus fréquents sous leffet du changement climatique, nos missions au service de votre sécurité sont cruciales. Nous mobilisons notre expertise, notre excellence scientifique et technologique pour vous permettre danticiper les phénomènes météorologiques et climatiques à enjeux, et de vous y adapter.</p><p>Retrouvez-nous en ligne : <a target="_blank" rel="nofollow" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://meteofrance.com/carte-didentite-de-meteo-france">https://meteofrance.com/carte-didentite-de-meteo-france</a></p><p>Rejoindre Météo France, c'est intégrer une organisation multi-sites, situés en hexagone, en Outre-mer, etc. L'organisation de Météo-France s'appuie sur des directions centrales et des directions interrégionales. Ci-dessous, la présentation de la direction que vous pourriez rejoindre :</p><p>Au sein de la Direction de la Climatologie et des Services Climatiques, le département "Etudes et Modélisation pour l'Adaptation" a pour mission de concevoir et mettre en uvre des services pour l'adaptation au changement climatique dans le domaine public et privé, qu'il s'agisse de contribuer aux études climatiques, de concevoir des services climatiques pour l'adaptation généralistes ou sectoriels, en ligne ou en mode consultance.&nbsp;<br>Il intègre également une activité amont centrée sur la modélisation : modélisation climatique régionale, descente d'échelle ou modélisation d'impact hydrologique. Il assure la mise en uvre des modèles dans un cadre opérationnel (en soutien aux activités de suivi et prévision hydro-climatique) ou en mode études (services climatiques).</p><p></p><br /><p>Ladaptation au changement climatique nécessite de disposer de projections climatiques à l'échelle kilométrique, en particulier dans le cas des petites îles outre-mers. Pour répondre à ce besoin, on utilise habituellement des méthodes de descente déchelle afin de traduire les sorties de modèles globaux &nbsp;ou régionaux de climat en données à plus haute résolution. Lobjectif &nbsp;ici sera de tester de nouvelles méthodes de descente d'échelle statistique (modèle stochastique, méthode d'apprentissage automatique par intelligence artificielle) sur des données de projections les plus récentes disponibles sur les outre-mer.<br>Ces méthodes seront adaptées pour l'utilisation sur différentes îles ultra-marines, et évaluées en climat passé récent et selon plusieurs scénarios de climats futurs.</p>

Profil recherché

Connaissances de base : climatologie, théorie des probabilités et statistiques, modélisation stochastiquee, calcul scientifique

Compétences techniques : Maîtrise du langage R et/ou Python, avec capacité à comprendre, adapter et du code scientifique, aisance dans la manipulation et l'analyse de grands jeux de données

Capacité à formuler une problématique scientifique et à définir des indicateurs pertinents pour l'évaluation des simulations

Lecture, analyse et interprétation d'articles de recherche

Compétences transverses : rédaction de rapports scientifiques et techniques, présentation et communication de résultats à l'oral, esprit d'analyse et de synthèse, aptitude au travail en équipe tout en faisant preuve d'autonomie. poser une problématique, savoir évaluer un résultat de simulation par un score, savoir lire et interpréter un article de recherche, savoir rédiger, savoir présenter oralement.

Motivation : intérêt marqué pour les enjeux climatiques et environnementaux, envie de contribuer par la recherche à une meilleure compréhension du climat et de ses évolutions

Aptitude au travail en équipe.

Diplôme: ingénieur ou équivalent.

Filière: mathématiques appliquées ou sciences de l'environnement

Détails de l'offre

Début
01/09/2026

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